画像を読み込み中Decibel Trade、トレーダーの注文を保護するためAptosのEncrypted Mempoolを有効化

Aptosのインキュベーションを受けた取引所は現在、ユーザーが注文の詳細をチェーンに到達する前に暗号化できるようにし、フロントランニングやサンドイッチ攻撃を弱めることを目指している。

2026年10月20日（火） · 21:38 EDT · 読了時間3分

テクノロジー部門において

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Decibel TradeはAptosのEncrypted Mempoolを有効化した。オンチェーン取引所のトレーダーは、取引が保留中である間、注文の詳細を隠せるようになった。

暗号化メモリプールの仕組み

メンプールは公共の待合室のようなものだと考えてください。トランザクションは、バリデータがそれらをまとめてブロックに組み込む前にそこに置かれ、誰でも観察している人は誰が列に並んでいるのか、そして何をしようとしているのかを見ることができます。

その可視性こそが問題だ。ボットは待機列をスキャンし、大口の買い注文を見つけると、その前後に自らの取引を割り込ませる。こうした手法はフロントランニングやサンドイッチ攻撃と呼ばれ、標的となったトレーダーは不利な価格という形でその代償を払う。

この機能は2026年10月21日にDecibel Tradeで稼働を開始した。これにより、ユーザーは注文がブロックチェーンに送信される前に、自身のデバイス上でクライアントサイドで注文ペイロードを暗号化できる。

すべてが隠されるわけではない。送信者アドレスとガス代は表示されたままである。見えなくなるのは取引の実質部分、つまり呼び出される関数とそれに渡される入力である。

バリデータは、取引が確定するまでその詳細を読み取ることができない。

それを支えるAptosの基盤機構

Aptosが2026年10月12日頃に承認されたガバナンス提案AIP-144を有効化したことで、この機能が可能になった。

AIP-144はネットワークにバッチしきい値暗号化を導入した。復号鍵はバリデータセット全体に分散されるため、単一の主体が保留中の注文を早期に解読することはできない。この設計は、Aptosがすでに依存しているバリデータ以外に追加の信頼前提を必要としない。

既存のMEV対策の多くは、注文を隠すためにプライベートリレーなどの信頼できる第三者に依存している。これに対しAptosは、その保護をコンセンサス層に組み込んでいる。

このシステムは、暗号化と復号に追加のハードウェアや外部の信頼メカニズムを必要とせず、オンチェーンでの検証可能性をそのまま維持します。

暗号化には通常、速度のペナルティが伴う。テストによると、これにより約20～27ミリ秒のレイテンシが追加され、トランザクション時間に対して約14%のオーバーヘッドとなる。テストでは、システムは低いオーバーヘッドで毎秒1,000件以上のトランザクションも処理した。

これまでのDecibelの数字

Decibel Tradeは、Aptos Labsがインキュベートしたオンチェーンのパーペチュアル取引およびスポット取引所である。2026年2月にメインネットでローンチした。

それ以来、2026年10月中旬時点で累計取引量は$8.2 billionを超えている。そのうち約$1.3 billionは過去30日間だけで計上された。

取引所は、Aptosのプログラミング言語であるMoveで書かれたスマートコントラクト上で稼働している。この仕組みにより、完全にオンチェーンの中枢限界注文板（セントラル・リミット・オーダーブック）として運営することが可能になる。その市場は暗号資産やコモディティに及ぶ。

トレーダーとAptosにとってこれが意味するもの

アクティブトレーダーにとって、直接的な訴求点は保護だ。確定まで注文の詳細を隠すことで、サンドイッチ攻撃による損失を減らせる可能性があり、特にボットが狙いやすい大口注文で効果を発揮する。

14%のオーバーヘッドは紙の上では控えめだ。市場が乱高下して急騰する局面で、誰もが一斉に注文を出そうと競争するときに、それが控えめなままでいられるかどうかが、注視すべき本当の試練である。

送信者アドレスとガス代は公開されたままであるため、高度な観察者は依然としてパターンから意図を推測しようとする可能性があります。また、新しい暗号システムは、多くの市場状況で実戦検証されるまで実装リスクを伴います。

今後追跡すべき主要指標には、直近の$1.3 billionの実行率に対するDecibelの月間取引量、負荷が高まった際のレイテンシーの挙動、そして他のAptosベースのアプリがEncrypted Mempoolを採用するかどうかが含まれます。

開示：本記事はEstefano Gomezによって編集されました。コンテンツの作成およびレビュー方法の詳細については、編集ポリシーをご覧ください。